Primjena umjetne inteligencije u kriogenim spremnicima se čini uglavnom u inteligentnom praćenju upravljanja i sigurnosti.
Inteligentno upravljanje
Inteligentno upravljanje kriogenim spremnicima za skladištenje uglavnom se odražava na sljedeće aspekte:
Inteligentno upravljanje monitoringom: Kroz inteligentni sistem za upravljanje bibliotekom dušika, korisnici mogu pregledati u realnom vremenu u ekranu za nadzor uzoraka, uključujući unos i izlaz za skeniranje, unos i izlaz u uzorku, u spremnici u spremniku i sl. Za postizanje efikasnog i inteligentnog upravljanja uzorkama
Daljinsko nadgledanje i alarm: Cijeli sistem upravljanja podržava daljinsko nadgledanje i daljinske funkcije alarma. Korisnici mogu daljinski pregledati status rada i upravljanje uzorkama tekućine tečnog azota putem mobilnih telefona ili računala, pružajući veliku pogodnost i zaštitu.
Upravljanje podacima i kontrola vlasti: Sistem podržava funkcije upravljanja organima kako bi se osiguralo da samo ovlašteni korisnici mogu pristupiti i upravljati podacima, dodatno osiguranje sigurnosti podataka i standardizaciju operacija.
Sigurnosni nadzor
Sigurnosni nadzor kriogenih spremnika za skladištenje uglavnom se postiže putem inteligentnog sustava za nadgledanje, koji ima sljedeće funkcije:
Nadgledanje temperature u stvarnom vremenu: Podaci o temperaturi u stvarnom vremenu u spremniku se prikupljaju putem visoko preciznih senzora i prenose se u centralnu obradu za analizu podataka
Nenormalni alarm: Sistem koristi napredne AI algoritme za analizu podataka. Nakon što se otkrije nenormalna temperatura, automatski će izdati alarm i povezati druge mjere sigurnosti, uvelike poboljšati naučnu i efikasnost upravljanja sigurnošću.
Učenje i optimizacija podataka: Sistem kontinuirano poboljšava tačnost i brzinu odgovora nadgledanja putem učenja podataka i optimizacijom modela kako bi se osiguralo siguran rad spremnika.